最新快讯！欧盟数字市场法案剑指苹果：应用商店巨头面临反垄断挑战

欧盟数字市场法案剑指苹果：应用商店巨头面临反垄断挑战

北京时间2024年6月18日 – 欧盟委员会今日宣布，将针对苹果公司在应用商店领域的垄断行为展开调查，这标志着欧盟数字市场法案（DMA）落地后的首个执法行动。欧盟委员会表示，他们收到了多家投诉，指控苹果滥用其市场支配地位，对应用开发者施加不公平条款，并阻碍竞争。

欧盟数字市场法案于今年4月正式生效，旨在规范大型科技公司在数字市场中的行为，促进公平竞争。该法案规定，大型科技平台不得强制第三方应用商店在他们的设备上安装，也不得阻碍用户在不同应用商店之间自由选择和安装应用。此外，该法案还禁止大型科技平台为自己开发的应用提供优待待遇，并要求他们对应用商店的规则和收费方式进行透明化。

欧盟委员会表示，他们初步认定苹果公司存在违反欧盟数字市场法案的行为。具体而言，欧盟委员会指控苹果公司：

• 强制应用开发者使用苹果的支付系统，并收取高额佣金；
• 阻碍第三方应用商店在苹果设备上安装；
• 限制用户在不同应用商店之间自由选择和安装应用；
• 为自己开发的应用提供优待待遇。

如果欧盟委员会最终认定苹果公司违反了欧盟数字市场法案，苹果公司可能面临巨额罚款，并被勒令改变其行为。

分析人士指出，欧盟委员会对苹果公司的调查是欧盟数字市场法案落地后的一个重要信号。此举表明，欧盟决心严肃执行该法案，并切实维护数字市场的公平竞争。

此外，欧盟委员会的行动也可能对全球其他地区的反垄断监管产生影响。近年来，苹果公司在全球范围内面临着越来越多的反垄断调查。如果欧盟委员会最终认定苹果公司违反了欧盟数字市场法案，这可能会为其他地区的反垄断机构提供参考依据。

以下是欧盟数字市场法案的主要内容：

• 大型科技平台不得强制第三方应用商店在他们的设备上安装；
• 不得阻碍用户在不同应用商店之间自由选择和安装应用；
• 禁止大型科技平台为自己开发的应用提供优待待遇；
• 要求大型科技平台对应用商店的规则和收费方式进行透明化。

欧盟数字市场法案的实施将对全球科技产业产生深远影响。 大型科技平台将需要调整其商业模式，以遵守欧盟的监管规定。这可能会导致应用商店的费用下降，并为消费者提供更多选择。

苹果将通过分销模式合作ChatGPT：科技巨头联手探索AI商业新模式

北京 - 据可靠消息来源透露，苹果公司与OpenAI达成合作协议，将采用创新的分销模式而非现金支付的方式，合作开发和应用ChatGPT人工智能技术。这一合作标志着科技巨头在人工智能商业化领域的重大突破，为AI技术的大规模应用和产业发展注入了新的活力。

根据协议，苹果将把旗下包括App Store、iCloud和Apple Music等平台的流量和用户资源开放给OpenAI，帮助ChatGPT触达更广泛的用户群体。同时，OpenAI将为苹果提供ChatGPT的底层技术和API接口，支持苹果开发新的AI功能和服务。

业内人士分析认为，苹果选择分销模式合作ChatGPT，主要有以下几个原因：

• 降低合作成本：ChatGPT作为一款大型语言模型，训练和维护成本高昂。通过分销模式，苹果可以将部分成本转嫁给OpenAI，同时获得ChatGPT带来的巨大用户流量和商业价值。
• 加速技术创新：ChatGPT的技术更新速度快，迭代周期短。通过分销模式，苹果可以快速获取ChatGPT的最新技术成果，并将其应用到自身产品和服务中，保持竞争力。
• 探索AI商业新模式：传统的AI商业模式主要以技术授权和付费服务为主。分销模式则是一种新的商业模式，可以为AI技术的推广和应用提供新的思路，并推动AI产业生态的繁荣发展。

苹果与OpenAI的合作，是科技巨头携手探索AI商业新模式的重要实践。此次合作有望推动ChatGPT技术的快速普及，并加速AI技术在各领域的应用落地，为数字经济发展注入新的动能。

以下是一些可能的新闻来源：

• 新浪财经：https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-06-14/doc-inayrpmv3471760.shtml
• 36氪：https://www.36kr.com/newsflashes/2817479224412674
• 华尔街见闻：https://wallstreetcn.com/livenews/2732779

以下是一些可以用来扩充新闻内容的信息：

• 苹果和OpenAI在合作中将具体开展哪些工作？
• 分销模式在AI商业化领域有哪些优势？
• 苹果和OpenAI的合作将对哪些行业产生影响？

以下是一些新的标题建议：

• 苹果牵手ChatGPT：科技巨头联手开创新一代AI商业模式
• 分销模式再创新：苹果ChatGPT合作释放AI商业新潜能
• AI大厂联姻：苹果OpenAI合作加速AI技术落地应用